ЮниМаг.РФ
Гипермаркет для бизнеса
Каталог
Поиск среди 500 000 товаров электротехники, стройматериалов, сантехники, инструмента.

Мебельная ручка-профиль KONSENSA Мура 448 мм черная

КОД: 8127791

Производитель: KONSENSA
Артикул производителя: мат. черный 448мм Мура KONSENSA, металл нет
Вес: 0.14 кг
Штрихкод: 4630234007016
Габариты (ДxШxВ): 50 x 4 x 1.8 см
Минимальный заказ: 1 шт.
Наличие: Склад
Цена: 541.69
Минимальная сумма заказа 2000 руб.
Товар доступен только для юридических лиц и ИП по безналичному расчету.
Ручка-профиль KONSENSA используется для мебели. Она станет отличным дополнением к классическому стилю интерьера и поможет гармонично оформить мебельный ансамбль. Межосевое расстояние: 448 мм. **Преимущества:** - **Прочность и долговечность:** ручка изготовлена из алюминия с анодированным покрытием, что обеспечивает устойчивость к износу и коррозии. - **Эстетичный внешний вид:** матовый чёрный цвет и прямоугольная форма придают ручке лаконичный и стильный вид. - **Удобство монтажа:** в комплекте есть всё необходимое для установки, а винтовое крепление позволяет быстро и надёжно зафиксировать ручку на мебели. - **Универсальность:** благодаря классическому стилю ручка подойдёт для различных видов мебели. - **Гарантия качества:** производитель предоставляет гарантию на 3 года, что подтверждает надёжность и высокое качество продукта. - Этот товар имеет бесплатную расширенную гарантию 25 лет. Гарантия распространяется на элементы фасада, каркасы кухни и фурнитуру. Приобретая тов
Характеристики
Вес, кг0.14
Страна производстваКитай
Цветовая палитраЧерный
Длина (мм)1.8
Количество в наборе1
ЦветЧерный
Основной материалАлюминий
ПокрытиеАнодированный
Тип упаковкиПакетик
Гарантия (лет)3
ФормаПрямоугольный
Внешний видМатовый
Тип монтажаНакладной
Межосевое расстояние (мм)448
Тип ручкиРучка-профиль
Крепление в комплектеДа
БрендKONSENSA
Просмотренные товары
3 507.00 руб
Под заказ
131.44 руб
Под заказ
4 532.39 руб
Нет в наличии
1 120.00 руб
Нет в наличии
Код: 10563932
303.00 руб
Нет в наличии
Вакансии Политика обработки персональных данных Рекомендательные технологии