ЮниМаг.РФ
Гипермаркет для бизнеса
Каталог
Поиск среди 500 000 товаров электротехники, стройматериалов, сантехники, инструмента.

Мебельная ручка-профиль KONSENSA Мура 288 мм белая

КОД: 8127787

Производитель: KONSENSA
Артикул производителя: белый 288мм Мура KONSENSA, металл нет
Вес: 0.1 кг
Штрихкод: 4630234007078
Габариты (ДxШxВ): 35 x 4 x 1.8 см
Минимальный заказ: 1 шт.
Наличие: Склад
Цена: 418.60
Минимальная сумма заказа 2000 руб.
Товар доступен только для юридических лиц и ИП по безналичному расчету.
Ручка-профиль KONSENSA «Мура» — это стильный и практичный элемент мебельной фурнитуры, который подойдёт для обновления интерьера и модернизации мебели. Благодаря классическому стилю и матовому покрытию она гармонично впишется в любой интерьер. Межосевое расстояние — 288 мм. Преимущества: - надёжность и долговечность благодаря использованию алюминия в качестве основного материала; - простота монтажа — в комплекте есть всё необходимое для установки; - классический стиль, который не выйдет из моды и будет актуален долгие годы; - матовая поверхность, которая скрывает мелкие царапины и отпечатки пальцев; - гарантия 3 года, которая подтверждает высокое качество продукта. - Этот товар имеет бесплатную расширенную гарантию 25 лет. Гарантия распространяется на элементы фасада, каркасы кухни и фурнитуру. Приобретая товары с расширенной гарантией, вы продлеваете срок службы товара, экономите на покупке нового в случае выхода из строя и снижаете влияние на отгружающую среду.
Характеристики
Вес, кг0.1
Страна производстваКитай
Цветовая палитраБелый
Длина (мм)1.8
Количество в наборе1
ЦветБелый
Основной материалАлюминий
ПокрытиеОкрашенный
Тип упаковкиПакетик
Гарантия (лет)3
ФормаПрямоугольный
Внешний видМатовый
Тип монтажаНакладной
Межосевое расстояние (мм)288
Тип ручкиРучка-профиль
Крепление в комплектеДа
БрендKONSENSA
Просмотренные товары
3 507.00 руб
Под заказ
131.44 руб
Под заказ
4 532.39 руб
Нет в наличии
964.00 руб
Нет в наличии
1 120.00 руб
Нет в наличии
Код: 10563932
303.00 руб
Нет в наличии
Вакансии Политика обработки персональных данных Рекомендательные технологии