Правила о применении рекомендательных технологий

Настоящий документ определяет порядок применения рекомендательных технологий на сайте https://yunimag.ru (включая все поддомены), далее Сайт. Рекомендательные технологии используются для персонализации предоставляемой информации и повышения удобства пользователей.

Для формирования рекомендаций Сайт собирает и анализирует следующие сведения о предпочтениях пользователей:

• Просмотренные страницы, товары, услуги.
• История поисковых запросов.
• Добавление товаров в корзину, избранное, списки желаний;
• Совершенные покупки, заказы;
• Время и частота использования определенных разделов сайта;
• Информацию об устройстве пользователя (User-Agent).
• Информацию об источнике посещения (Referer)
• IP-адрес пользователя.
• Гео-данные, основанные на IP-адресе устройства.

Указанные сведения собираются автоматически с помощью:

• Файлов cookie и локального хранилища браузера.
• Логирования действий пользователя на Сайте, без привязки к персональным данным, если иное не предусмотрено политикой конфиденциальности.
• Встроенных сервисов аналитики, например Яндекс.Метрики, работающих в обезличенном режиме.

На основе собранных данных о предпочтениях используется ряд алгоритмов, которые могут использоваться как изолированно, так и в комбинации друг с другом. Также к любому алгоритму могут быть применены дополнительные условия (фильтры), ограничивающие номенклатуру выводимых товаров на основании свойств товаров автоматически формируются персональные подборки:

• Блок «Просмотренные товары» — алгоритм выводит товары, просмотренные пользователем в обратном временном порядке.
• Блок «Недавно купленные» — алгоритм выводит товары, включенные в последние покупки пользователя.
• Блок «Похожие товары» — алгоритм выводит товары, схожие с текущим по категории, названию, ключевым характеристикам, цене и наличию.
• Блок «С этим товаром покупают» — алгоритм выводит товары, ориентируясь на товары, совокупно включенные в транзакции всех пользователей.
• Блок «Топ продаж!» — алгоритм выводит товары, ориентируясь на товары, совокупно включенные в транзакции всех пользователей.
• Блок «Рекомендуем» — алгоритм выводит товары, схожие с товарами просмотренными пользователем в рамках одного сеанса пользования.

Алгоритмы не используют персональные данные, ФИО, телефон, email, и не передают их третьим лицам.

Пользователь может отключить персонализированные рекомендации двумя способами:

• Отключив файлы cookie в настройках браузера, при этом часть функционала сайта может работать некорректно.

После отключения сайт будет показывать общие, неперсонализированные блоки.

По вопросам, связанным с применением рекомендательных технологий, можно обратиться:

• Email для юридически значимых сообщений: recommendations@yunimag.ru

Настоящие правила могут обновляться при изменении законодательства или функционала сайта. Актуальная версия всегда доступна по этой ссылке.

Дата публикации: 6 июля 2026 года.