ЮниМаг.РФ
Гипермаркет для бизнеса
Каталог
Поиск среди 500 000 товаров электротехники, стройматериалов, сантехники, инструмента.

Подвес ODEON LIGHT KIKO металл, GU10, 50W 3872/1L

КОД: 1723112

Производитель: ODEON LIGHT
Артикул производителя: KIKO
Вес: 0.673 кг
Штрихкод: 4690344077972
Габариты (ДxШxВ): 10.4 x 10.4 x 30.5 см
Минимальный заказ: 1 шт.
Наличие: Под заказ
Срок поставки: 14 дней
Цена: 4 190.00
Минимальная сумма заказа 2000 руб.
Товар доступен по предоплате по безналичному расчету.
Подвес ODEON LIGHT KIKO 3872/1L
Характеристики
Лампа в комплектенет
Вес нетто0.55 кг
Мощность светильника50 Вт
ЦокольGU10
Тип лампыгалогенная/светодиодная
Защита от пыли и влагиIP20
Стильхай-тек
Материал плафонаметалл
Вид крепленияподвесной
Цвет плафоначерный
Тип крепленияпланка
Цветопередача90 Ra
Количество ламп1
Высота110 см
Мощность лампочки50 Вт
Площадь освещения3 м²
Напряжение питания220В
Регулировка яркостинет
Материал арматурыметалл
Цвет арматурычерный
Трансформатор в комплектенет
Проводбез провода
Основной цветчерный
Тип плафоновцветной
Особенностидекоративный
Поверхность арматурыматовая
Поверхность плафоновматовая
Тип подвесапровод/шнур
Направление плафоноввниз
Форма плафонацилиндр
LED-подсветканет
С поворотным плафономнет
Количество плафонов1
Горизонтальная проекция плафонакруг
Дизайнерскиенет
Диаметр/Ширина5.5 см
Похожие товары
3 640.00 руб
Под заказ
4 490.00 руб
Под заказ
4 790.00 руб
Под заказ
5 190.00 руб
Под заказ
4 790.00 руб
Под заказ
5 175.00 руб
Под заказ
3 090.00 руб
Под заказ
3 800.00 руб
Под заказ
4 590.00 руб
Под заказ
4 297.00 руб
Под заказ
3 246.00 руб
Под заказ
Просмотренные товары
1 127.84 руб
Нет в наличии
4 820.00 руб
Под заказ
2 338.00 руб
Нет в наличии
17 377.00 руб
Под заказ
3 141.00 руб
Нет в наличии
3 500.00 руб
Нет в наличии
1 890.00 руб
Нет в наличии
4 650.00 руб
Нет в наличии
6 825.00 руб
Под заказ
1 476.00 руб
Нет в наличии
8 950.00 руб
Нет в наличии
5 320.00 руб
Нет в наличии
4 304.00 руб
Нет в наличии
2 448.00 руб
Нет в наличии
676.00 руб
Нет в наличии
Вакансии Политика обработки персональных данных Рекомендательные технологии