ЮниМаг.РФ
Гипермаркет для бизнеса
Каталог
Поиск среди 500 000 товаров электротехники, стройматериалов, сантехники, инструмента.

Подвесная люстра MANTRA NISEKO 5795

КОД: 10473527

Производитель: MANTRA
Артикул производителя: NISEKO
Вес: 5.2 кг
Штрихкод: 8435153257957
Габариты (ДxШxВ): 96 x 13 x 96 см
Минимальный заказ: 1 шт.
Наличие: Нет в наличии
Цена: 120 281.00
Нет в наличии
Минимальная сумма заказа 2000 руб.
Товар доступен по предоплате по безналичному расчету.
Подвесная люстра MANTRA NISEKO 5795
Характеристики
Типподвесные
Лампа в комплектеесть
Мощность светильника60 Вт
Цокольнет (встроенные светодиоды)
Тип лампывстроенные светодиоды
Цветностьестественный белый (3300-5000 К)
Защита от пыли и влагиIP20
Стильсовременный
Материал плафонаакрил
Вид крепленияподвесной
Коллекцияклассика
Цвет плафонабелый
Длина90 см
Световой поток4200 Лм
Цветопередача1 Ra
Количество ламп1
Высота150 см
Площадь освещения5 м²
Напряжение питания220В
Регулировка яркостинет
Материал арматурыметалл
Цвет арматурыбелый
Трансформатор в комплектенет
Основной цветбелый
Диаметр90 см
Длина подвеса150 мм
Тип плафоновцветной
Особенностирегулируется по высоте
Поверхность арматурыглянцевая/матовая
Поверхность плафоновглянцевая/матовая
С изменяемой цветовой температуройнет
Направление плафоновв стороны, вверх, вниз
LED-подсветканет
Диаметр врезного отверстия1 мм
Похожие товары
133 880.00 руб
Под заказ
97 435.00 руб
Под заказ
91 050.00 руб
Под заказ
131 481.00 руб
Под заказ
161 820.00 руб
Под заказ
108 168.00 руб
Под заказ
108 343.00 руб
Под заказ
97 010.00 руб
Под заказ
168 775.00 руб
Под заказ
130 430.00 руб
Под заказ
91 658.00 руб
Под заказ
92 900.00 руб
Под заказ
136 770.00 руб
Под заказ
Просмотренные товары
135 760.00 руб
Нет в наличии
86 552.00 руб
Нет в наличии
17 197.00 руб
Нет в наличии
4 710.00 руб
Нет в наличии
37 160.00 руб
Нет в наличии
63 419.00 руб
Нет в наличии
40 409.00 руб
Нет в наличии
59 090.00 руб
Нет в наличии
58 114.00 руб
Нет в наличии
48 895.00 руб
Нет в наличии
101 253.00 руб
Нет в наличии
Вакансии Политика обработки персональных данных Рекомендательные технологии