ЮниМаг.РФ
Гипермаркет для бизнеса
Каталог
Поиск среди 500 000 товаров электротехники, стройматериалов, сантехники, инструмента.

Подвесная люстра LOFT IT Matisse 10008/6 white

КОД: 10219573

Производитель: LOFT IT
Артикул производителя: Matisse
Вес: 4 кг
Штрихкод: 6961136020772
Габариты (ДxШxВ): 41 x 32 x 27 см
Минимальный заказ: 1 шт.
Наличие: Под заказ
Срок поставки: 14 дней
Цена: 16 410.00
Минимальная сумма заказа 2000 руб.
Товар доступен по предоплате по безналичному расчету.
Подвесная люстра LOFT IT Matisse 10008/6 white
Характеристики
Типподвесные
Лампа в комплектенет
Мощность светильника240 Вт
ЦокольG9
Тип лампыгалогенная/светодиодная
Защита от пыли и влагиIP20
Материал плафонастекло
КоллекцияMATISSE
Цвет плафонабелый
Тип крепленияпланка
Цветопередачане применимо Ra
Количество ламп6
Высота50 см
Мощность лампочки40 Вт
Напряжение питания220В
Регулировка яркостинет
Материал арматурыметалл
Цвет арматурызолото
Трансформатор в комплектенет
Проводбез провода
Основной цветзолото
Диаметр35 см
Длина подвеса2000 мм
Тип плафоновмолочный
Особенностидекоративный
Поверхность арматурыглянцевая/матовая
Поверхность плафоновматовая
С изменяемой цветовой температуройнет
LED-подсветканет
Похожие товары
15 220.80 руб
Склад
18 600.00 руб
Под заказ
19 964.00 руб
Под заказ
13 990.00 руб
Под заказ
12 573.00 руб
Под заказ
24 555.00 руб
Под заказ
14 679.00 руб
Под заказ
17 457.00 руб
Под заказ
24 003.00 руб
Под заказ
24 038.00 руб
Под заказ
23 200.00 руб
Под заказ
23 200.00 руб
Под заказ
15 147.00 руб
Под заказ
21 804.00 руб
Под заказ
20 824.00 руб
Под заказ
24 288.00 руб
Под заказ
20 824.00 руб
Под заказ
17 923.00 руб
Под заказ
19 473.00 руб
Под заказ
16 312.00 руб
Под заказ
16 599.00 руб
Под заказ
Просмотренные товары
3 283.84 руб
Нет в наличии
26 015.36 руб
Нет в наличии
595.20 руб
Нет в наличии
11 890.00 руб
Нет в наличии
7 019.00 руб
Нет в наличии
13 760.00 руб
Нет в наличии
7 990.00 руб
Под заказ
204 300.00 руб
Под заказ
38 709.00 руб
Под заказ
29 640.00 руб
Под заказ
44 860.00 руб
Под заказ
Вакансии Политика обработки персональных данных Рекомендательные технологии