ЮниМаг.РФ
Гипермаркет для бизнеса
Каталог
Поиск среди 500 000 товаров электротехники, стройматериалов, сантехники, инструмента.

Церезит cn175 универсальная самовыравнивающаяся смесь 3-60мм (25кг) 1535443

КОД: 902462

Производитель: Ceresit
Артикул производителя: 133966
Вес: 25 кг
Минимальный заказ: 1 шт.
Наличие: Склад
Цена: 941.81
Минимальная сумма заказа 2000 руб.
Товар доступен по предоплате по безналичному расчету.
предназначена для выравнивания бетонных, цементно-песчаных, ангидритных и гипсовых оснований пола под укладку напольных покрытий (керамических плиток, линолеума, ковролина, ламината и т.п.) в помещениях с сухим и нормальным влажностными режимами, и невысокими механическими нагрузками (жилых, бытовых, административных и т.п.). Может применяться в ванных комнатах, санузлах и кухнях жилых помещений. Расход сухой смеси около 1,6 кг/м2 на 1 мм толщины слоя. Вес брутто, кг: 25,00 Самонивелирующий Да Фасовка, кг 25 Быстротвердеющий Нет Расход сухой смеси, кг/м2 1,6 Минимальная толщина слоя, мм 3 Максимальная толщина слоя, мм 60 Можно ходить через, ч 6-8 Вяжущее Комбинированное Температура применения от +5 до +30 °С Используется по основаниям бетонным
цементно-песчаным Жизнеспособность готового раствора, мин. 30 Толщина слоя, мм 3-60
Характеристики
Бренд Церезит
Вес брутто, кг 25,00
Вид Высокопрочный
Для оснований (тип основания) Бетон ; ЦПС
Для помещений Для жилых и общественных
Для тёплого пола Да
Жизнеспособность раствора 30 мин
Можно ходить через, ч 6-8
Основа (вяжущее) Комбинированная
Прочность на изгиб, МПа, не менее 5
Прочность на сжатие, МПа, не менее 20
Прочность сцепления, МПа 1
Расход воды на 1 кг сухой смеси, л 0,18-0,2
Расход смеси, кг/м2 (при толщине слоя 1 мм) 1,6
Способ нанесения Ручное; Машинное
Температура применения, °С от +5 до +30
Тип покрытия Плитка ; Паркет; Ламинат ; Линолеум
Тип помещения Сухое; Влажное
Тип работ Внутренние
Тип ровнителя Универсальный
Тип товара Наливной пол (ровнитель)
Толщина слоя, мм 3-60
Фасовка, кг 25
Цвет Серый
Просмотренные товары
Вакансии Политика обработки персональных данных Рекомендательные технологии