ЮниМаг.РФ
Гипермаркет для бизнеса
Каталог
Поиск среди 500 000 товаров электротехники, стройматериалов, сантехники, инструмента.

Декоративная подушка Tana бежевый

КОД: 8137612

Производитель: Без бренда
Артикул производителя: None
Вес: 0.66 кг
Штрихкод: 6954037204778
Габариты (ДxШxВ): 48 x 48 x 3.5 см
Минимальный заказ: 1 шт.
Наличие: Склад
Цена: 1 269.59
Минимальная сумма заказа 2000 руб.
Товар доступен только для юридических лиц и ИП по безналичному расчету.
Декоративная подушка Tana в бежевом цвете — это стильное решение для тех, кто хочет добавить в свой интерьер немного элегантности и уюта. Она прекрасно впишется в классический стиль оформления помещения и станет ярким акцентом в общей композиции. Благодаря своим размерам и форме подушка может использоваться как на диване, так и на кресле, дополняя домашний декор и создавая атмосферу комфорта. **Преимущества декоративной подушки Tana:** - **Изысканный внешний вид:** бежевый цвет и жаккардовая ткань придают подушке элегантность и утончённость, что позволяет гармонично сочетать её с различными элементами интерьера.
- **Универсальность:** геометрический рисунок на поверхности подушки делает её универсальной для разных стилей оформления помещения.
- **Комфорт и практичность:** наполнитель из полиэстера обеспечивает мягкость и удобство, а также долговечность изделия.
- **Простота в уходе:** материал (полиэстер) легко чистится и сохраняет свой первоначальный вид на протяжении долгого времен
Характеристики
Вес, кг0.66
Тип продуктаДекоративная подушка
Страна производстваКитай
Цветовая палитраБежевый
Ширина (см)63
Тип тканиЖаккард
Количество в наборе1
Основной материалПолиэстер
РисунокГеометрические фигуры
СтильКлассический
Состав тканиПолиэстер 100%
ФормаПрямоугольный
Длина (см)45
НаполнительПолиэстер
Съемный чехолДа
Тип застежкиОтсутствует
Отделка краяС бахромой
ВодонепроницаемыйНет
Двусторонние подушкиДа
Цвет краяБежевый
Рекомендации по уходуСтирка при 40 °C
Просмотренные товары
13 840.00 руб
Под заказ
50 900.00 руб
Под заказ
Вакансии Политика обработки персональных данных Рекомендательные технологии