ЮниМаг.РФ
Гипермаркет для бизнеса
Каталог
Поиск среди 500 000 товаров электротехники, стройматериалов, сантехники, инструмента.

Полотно для ручной пилы по металлу Vertextools 300 мм 2 шт.

КОД: 8136596

Производитель: Vertextools
Артикул производителя: 78-300-2
Вес: 0.059 кг
Штрихкод: 4630171064172
Габариты (ДxШxВ): 6.5 x 1 x 40 см
Минимальный заказ: 1 шт.
Наличие: Склад
Цена: 99.26
Минимальная сумма заказа 2000 руб.
Товар доступен только для юридических лиц и ИП по безналичному расчету.
**Полотно для ручной пилы по металлу Vertextools 300 мм 2 шт.** - это набор из сменных режущих элементов, предназначенных для установки в стандартную ручную ножовку. Изделие представляет собой узкую и гибкую ленту из высококачественной инструментальной стали с мелким зубом, на концах имеются специальные отверстия для крепления. Полотна для ручной пилы по металлу используются в слесарных, монтажных, ремонтных и строительных работах для точного и чистого распила металлических заготовок: труб, прутков, листов, профилей и крепежа. ### Особенности:
- поставляется в экономичной упаковке по 2 шт.;
- полотно для ручной пилы по металлу обеспечивает чистый и ровный рез;
- имеет стандартный размер 300 мм, совместимый с большинством ручных ножовок;
- изделие изготовлено из высокопрочной стали, которая гарантирует устойчивость к износу, излому и деформации при интенсивной нагрузке;
- мелкий шаг зубьев полотна для ручной пилы по металлу обеспечивает аккуратный пропил и снижает риск заклинивания пол
Характеристики
Вес, кг0.059
Тип продуктаПолотно для ручной пилы
Страна производстваКитай
Количество в наборе2
Модель продукта78-300-2
Обрабатываемый материалСталь
Длина лезвия (мм)300
Ширина лезвия (мм)11
Материал полотнаУглеродистая сталь
Тефлоновое покрытиеНет
Размер зубьев пильного полотнаМелкий зуб (2-2,5мм)
Количество зубьев на дюйм (TPI)24
Закаленный зубНет
Толщина лезвия (мм)1
БрендVERTEXTOOLS
Тип пилыПо металлу
Вид разводки зубьевКлассический
Двустороннее лезвиеНет
Алмазное напылениеНет
Просмотренные товары
Вакансии Политика обработки персональных данных Рекомендательные технологии