ЮниМаг.РФ
Гипермаркет для бизнеса
Каталог
Поиск среди 500 000 товаров электротехники, стройматериалов, сантехники, инструмента.

Карниз двухрядный KREAFORTA 300 см пластик белый наборной

КОД: 8133068

Производитель: KREAFORTA
Артикул производителя: Стандарт карниз Стандарт 2рядный
Вес: 1.33 кг
Штрихкод: 4690600262173
Габариты (ДxШxВ): 8 x 301 x 4 см
Минимальный заказ: 1 шт.
Наличие: Склад
Цена: 1 041.58
Минимальная сумма заказа 2000 руб.
Товар доступен только для юридических лиц и ИП по безналичному расчету.
**Карниз двухрядный KREAFORTA длиной 300 см** — это практичный и стильный элемент декора, который поможет красиво оформить окна и надёжно закрепить шторы. Благодаря двухрядной конструкции карниз позволяет использовать различные виды штор и занавесок, создавая в помещении уютную атмосферу. ### Преимущества карниза KREAFORTA: - **Стильный дизайн:** белый цвет и лаконичная форма гармонично впишутся в любой интерьер.
- **Надёжность и долговечность:** пластиковый карниз от российского производителя отличается высоким качеством и прослужит долгое время.
- **Удобство использования:** в комплект входят все необходимые элементы для монтажа — крючки, заглушки, стопоры, саморезы и дюбели, что упрощает установку карниза.
- **Возможность установки бленды:** можно дополнить карниз блендой, что позволит создать завершённый образ и защитить помещение от прямых солнечных лучей.
- **Гарантия качества:** производитель предоставляет гарантию на карниз — 2 года.
Характеристики
Вес, кг1.33
Тип продуктаШинный карниз в наборе
Страна производстваРоссия
Ширина (см)7.8
ЦветБелый
Основной материалПластик
Гарантия (лет)2
Длина (см)300
Состав комплектаШина двухрядная — 300 см. Крючок — 60 шт. Торцевая заглушка — 2 шт. Стопор — 4 шт. Саморез — 4 шт. Дюбель — 4 шт. Декоративная заглушка — 4 шт.
КоллекцияСтандарт
Количество рядов2
Монтаж без сверленияНет
Возможность установки блендыДа
Возможность обрезать по размеруДа
Максимальная нагрузка6
БрендKREAFORTA
СоставнойНет
Похожие товары
Просмотренные товары
Вакансии Политика обработки персональных данных Рекомендательные технологии