ЮниМаг.РФ
Гипермаркет для бизнеса
Каталог
Поиск среди 500 000 товаров электротехники, стройматериалов, сантехники, инструмента.

Крассула Джейд Неклейс ø8 h6 см

КОД: 8127153

Производитель: Без бренда
Артикул производителя: None
Вес: 0.25 кг
Штрихкод: 4606500955817
Габариты (ДxШxВ): 8 x 6 x 8 см
Минимальный заказ: 1 шт.
Наличие: Склад
Цена: 375.54
Минимальная сумма заказа 2000 руб.
Товар доступен только для юридических лиц и ИП по безналичному расчету.
Крассула Джейд Неклейс — это суккулент, который прекрасно подойдёт для домашнего выращивания. Растение хорошо чувствует себя в условиях полутени и не требует сложного ухода. Для успешного выращивания важно поддерживать температуру в пределах от 15 до 25 °C и проводить подкормку примерно раз в месяц, используя универсальное удобрение для комнатных растений. ### Преимущества:
- неприхотливость в уходе;
- устойчивость к стандартным условиям домашнего содержания;
- способность украшать интерьер благодаря своему внешнему виду;
- компактность — растение не занимает много места, его можно разместить даже в небольшом помещении;
- возможность выращивания в полутени, что делает крассулу подходящей для помещений с ограниченным количеством света.
Характеристики
Тип продуктаКомнатное растение
Страна производстваРоссия
Количество в наборе1
Высота (см)6
Род растенийКрассула
Расцветка цветкаБелый
Допустимая температура (° C)От 15 до 25°
Частота полива (среднее значение)1 раз в две недели
СортДжейд Неклейс
Цвет листвыЗеленый
Высота растения max (см)6
Место посадкиПолутень
Частота подкормки (среднее значение)1 раз в месяц
Диаметр горшка (см)8
Частота опрыскивания1 раз в месяц
Вид растенияРастения-суккуленты
Просмотренные товары
2 466.77 руб
Нет в наличии
7 427.82 руб
Нет в наличии
35 218.43 руб
Под заказ
35 849.25 руб
Под заказ
23 327.52 руб
Под заказ
34 974.63 руб
Под заказ
37 346.68 руб
Под заказ
240.45 руб
Склад
1 429.68 руб
Склад
3 485.32 руб
Склад
2 777.66 руб
Склад
1 034.85 руб
Склад
1 482.67 руб
Склад
263.12 руб
Склад
3 490.00 руб
Нет в наличии
Вакансии Политика обработки персональных данных Рекомендательные технологии