ЮниМаг.РФ
Гипермаркет для бизнеса
Каталог
Поиск среди 500 000 товаров электротехники, стройматериалов, сантехники, инструмента.

Фасадная панель 3D из ДПК Wall Merbau коричневая 219x3000 мм

КОД: 8112400

Производитель: Без бренда
Артикул производителя: Нет
Вес: 8.55 кг
Штрихкод: 7340109003087
Габариты (ДxШxВ): 2.6 x 21.9 x 300 см
Минимальный заказ: 1 шт.
Наличие: Склад
Цена: 3 738.19
Минимальная сумма заказа 2000 руб.
Товар доступен только для юридических лиц и ИП по безналичному расчету.
**3D панель Wall Merbau ДПК коричневая 21.9x300 см** - это уникальный декоративный элемент, который может быть использован для облицовки стен как внутри, так и снаружи помещений. Благодаря своей универсальности и привлекательному внешнему виду, эта панель может стать отличным решением для различных интерьерных и экстерьерных проектов. Преимущества **3D панели Wall Merbau ДПК коричневая 21.9x300 см** включают:
- Уникальный дизайн, создающий объемный эффект
- Прочность и долговечность благодаря использованию качественных материалов
- Легкость монтажа и демонтажа
- Возможность использования в различных условиях, включая влажные помещения Эта **3D панель** изготовлена из **ДПК**, что обеспечивает ей высокую устойчивость к влаге и другим внешним факторам. Благодаря **пленочному покрытию**, панель приобретает дополнительную защиту и становится еще более прочной. **Коричневый цвет** и **матовый внешний вид** делают ее подходящей для различных стилей интерьера и экстерьера. **Толщина 26 мм**
Характеристики
Страна производстваРоссия
Длина (мм)3000
Толщина (мм)26
ЦветMERBAU
Основной материалКомпозитный
Ширина (мм)219
Гарантия производителя (лет)10
Вес товара в индивидуальной упаковке (кг)8.55
Размер (Д х Ш х В) (мм)3000х219х26
СерияНет
ЭффектДерево
Количество в упаковке (шт)1
Группа горючестиГ2
Рабочая ширина (мм)219
Толщина панели (мм)26
Просмотренные товары
271.13 руб
Под заказ
590.47 руб
Под заказ
607.12 руб
Нет в наличии
29 120.00 руб
Нет в наличии
1 118.00 руб
Под заказ
97 683.00 руб
Нет в наличии
Вакансии Политика обработки персональных данных Рекомендательные технологии