ЮниМаг.РФ
Гипермаркет для бизнеса
Каталог
Поиск среди 500 000 товаров электротехники, стройматериалов, сантехники, инструмента.

Грунт BEGINIA для гортензий 25 л

КОД: 8105746

Производитель: BEGINIA
Артикул производителя: Для голубики Для гортензий
Вес: 6 кг
Штрихкод: 4650061060718
Габариты (ДxШxВ): 35 x 50 x 6 см
Минимальный заказ: 1 шт.
Наличие: Склад
Цена: 410.22
Минимальная сумма заказа 2000 руб.
Товар доступен только для юридических лиц и ИП по безналичному расчету.
**Грунт BEGINIA** - это специально подобранная почвенная смесь, созданная с учетом биологических потребностей гортензий, которые предпочитают слабокислые, рыхлые и питательные субстраты. Продукт предназначен для посадки и пересадки гортензий в открытом грунте, контейнерах и кашпо, а также для обновления верхнего слоя почвы под взрослыми кустами. ### Преимущества: - на 3 месяца полностью обеспечивает растения оптимальной средой для роста и цветения, поддерживает необходимый уровень кислотности (pH), способствует развитию мощной корневой системы и улучшает усвоение питательных веществ; - благодаря сбалансированному составу грунт помогает гортензиям формировать крупные, яркие соцветия, сохранять насыщенную окраску листьев и демонстрировать устойчивый прирост; - использование специализированного субстрата снижает риск заболеваний, связанных с неподходящим составом почвы, и повышает общую жизнестойкость растений; - имеет слабокислую реакцию, что критически важно для гортензий, склонн
Характеристики
Тип продуктаГрунт
Назначение['Цветущее растение', 'Плодовое растение']
Страна производстваРоссия
Количество в наборе1
Вес нетто (кг)6
Объем (л)25
СерияДля голубики
Уровень pH6
БрендBEGINIA
Тип субстратаГрунт
Вид торфаОтсутствует
Просмотренные товары
1 869.28 руб
Нет в наличии
1 238.00 руб
Нет в наличии
1 228.64 руб
Нет в наличии
3 829.28 руб
Нет в наличии
22 434.25 руб
Нет в наличии
1 697.66 руб
Под заказ
246.84 руб
Нет в наличии
59 800.00 руб
Под заказ
7 116.00 руб
Под заказ
7 684.00 руб
Под заказ
22 580.00 руб
Нет в наличии
Вакансии Политика обработки персональных данных Рекомендательные технологии