ЮниМаг.РФ
Гипермаркет для бизнеса
Каталог
Поиск среди 500 000 товаров электротехники, стройматериалов, сантехники, инструмента.

Семена цветов Поиск гайлардия Грандифлора Хот Эприкот

КОД: 8098957

Производитель: ПОИСК
Артикул производителя: Цветная
Вес: 0.003 кг
Штрихкод: 4601887416159
Габариты (ДxШxВ): 1 x 15 x 8 см
Минимальный заказ: 1 шт.
Наличие: Нет в наличии
Цена: 12.67
Нет в наличии
Минимальная сумма заказа 2000 руб.
Товар доступен только для юридических лиц и ИП по безналичному расчету.
Стебли прямые, в нижней части изгибающиеся, густо опушенные, до 30 см высотой, нуждаются в подвязке. Листья простые, продолговато-овальные или ланцетные, цельнокрайные или зубчатые, опушенные; прикорневые — на черешках, стеблевые — сидячие. Соцветия одиночные, до 12 см в диаметре. Язычковые цветки пестрые, яркой окраски, преимущественно желтых, оранжевых и медно-красных тонов; трубчатые — желто-пурпуровые. Цветет с июня месяца. Период массового цветения приходится на период с июня до середины сентября. Месторасположение: все гайллардии светолюбивы. Почва: предпочитают легкие, сухие почвы, на влажных местах отстают в росте, иногда выпадают. Использование: в группах, рабатках, миксбордерах, для срезки.
Характеристики
Тип продуктаСемена цветов
Страна производстваРоссия
Количество в наборе1
Род растенийгайлардия
Расцветка цветкаЖелтый
Расстояние между растениями (см)20
Допустимая температура (° C)От 10 до 20°
Частота полива (среднее значение)По мере высыхания почвы
Период цветения (месяц)Июнь
СортХот эприкот
Цвет листвыЗеленый
Высота растения max (см)30
Место посадкиПолутень / солнце
ДолговечностьОднолетнее растение
Глубина посева (см)5
МорозостойкийДа
БрендПОИСК
Вид растенияЦветущее растение
Период пересадки в открытый грунтМай
Норма высева (Га)Приблизительно 1 кг на 50 м²
Расстояние между рядами (см)15
Период для проращивания рассадыМай
Гибридный сортНет
Классификация гибридаНет
Ароматный цветокДа
Место выращиванияГоршок для растений
Вид семянРоссыпь
Похожие товары
Просмотренные товары
Вакансии Политика обработки персональных данных Рекомендательные технологии