ЮниМаг.РФ
Гипермаркет для бизнеса
Каталог
Поиск среди 500 000 товаров электротехники, стройматериалов, сантехники, инструмента.

Фильтр воздушный Elitech ПЗ 10-20

КОД: 8089279

Производитель: Elitech
Артикул производителя: 2310.004400
Вес: 0.23 кг
Штрихкод: 4640032021206
Габариты (ДxШxВ): 17 x 11 x 17 см
Минимальный заказ: 1 шт.
Наличие: Склад
Цена: 890.66
Минимальная сумма заказа 2000 руб.
Товар доступен только для юридических лиц и ИП по безналичному расчету.
**Фильтр воздушный Elitech** предназначен для использования в пылесосах марки ELITECH, обеспечивая высокую степень фильтрации воздуха благодаря технологии HEPA. Он эффективно задерживает мелкие частицы пыли, аллергены и другие загрязнения, что способствует созданию чистой и здоровой атмосферы в помещении. Изготавливается из полиэстера, который обладает высокой прочностью и долговечностью, что позволяет фильтру служить длительное время при регулярной эксплуатации. Фильтр поставляется в упаковке, что обеспечивает его защиту во время транспортировки. Для замены фильтра потребуется только несколько минут, без необходимости использования дополнительных инструментов. Регулярная замена фильтра продлевает срок службы пылесоса и улучшает его эффективность. ### Особенности:
- основной материал: полиэстер;
- совместимость: ELITECH ПЗ 10-20;
- диаметр: 170 мм;
- размеры: высота — 11,5 см, длина — 17 см, глубина — 17 см;
- вес: 0,23 кг;
- тип упаковки: коробка.
Характеристики
Вес, кг0.23
Тип продуктаФильтр для пылесосов
Страна производстваКитай
Длина (мм)170
Количество в наборе1
Основной материалПолиэстер
Тип упаковкиКоробка
Высота (см)11.5
Длина (см)17
Модель продукта2310.0044
Глубина (см)17
Диаметр (мм)170
Тип фильтраHEPA
Совместимость с пылесосомELITECH ПЗ 10-20
БрендELITECH
Похожие товары
1 246.44 руб
Склад
661.76 руб
Склад
1 246.44 руб
Склад
1 014.91 руб
Склад
Просмотренные товары
973.72 руб
Нет в наличии
5 150.88 руб
Склад
1 027.14 руб
Склад
1 697.92 руб
Склад
1 702.40 руб
Под заказ
2 004.80 руб
Под заказ
235.00 руб
Под заказ
Вакансии Политика обработки персональных данных Рекомендательные технологии