ЮниМаг.РФ
Гипермаркет для бизнеса
Каталог
Поиск среди 500 000 товаров электротехники, стройматериалов, сантехники, инструмента.

Фатсия Японика ø13 h40 см

КОД: 8082628

Производитель: Без бренда
Артикул производителя: None
Вес: 0.6 кг
Штрихкод: 4660008688301
Габариты (ДxШxВ): 20 x 40 x 20 см
Минимальный заказ: 1 шт.
Наличие: Нет в наличии
Цена: 956.12
Нет в наличии
Минимальная сумма заказа 2000 руб.
Товар доступен только для юридических лиц и ИП по безналичному расчету.
**Фатсия Японика** или «японский каштан» — вечнозеленое комнатное растение с крепким стеблем, невысокими ветвями и широкими пальчатыми листьями. Относится к неприхотливым культурам, не требует особого ухода. Легко адаптируется к разным локациям, хорошо переносит тень, предпочитает стандартные комнатные температуры. При этом требует регулярного полива и поддержания земли в стабильно влажном состоянии. Для выращивания фатсии подходят очень рыхлые, легкие почвы. ### Особенности:
- диаметр — 13 см;
- высота — 40 см;
- размножается вегетативным методом и семенным способом.
Характеристики
Тип продуктаКомнатное растение
Страна производстваРоссия
Количество в наборе1
Тип упаковкиУпаковочная пленка
Глубина товара в индивидуальной упаковке (см)20
Высота товара в индивидуальной упаковке (см)40
Ширина товара в индивидуальной упаковке (см)20
Вес товара в индивидуальной упаковке (кг)0.6
Тип растенияДекоративно-лиственное растение
Допустимая температура (° C)От 15 до 25°
Тип удобренияУдобрение для цветущих растений
СортЯпоника
Цвет листвыЗеленый
Высота растения max (см)40
Место посадкиПолутень
Частота подкормки (среднее значение)1 раз в две недели
Диаметр горшка (см)13
Просмотренные товары
25 770.10 руб
Нет в наличии
6 504.51 руб
Нет в наличии
35 486.37 руб
Под заказ
943.15 руб
Нет в наличии
19 550.84 руб
Нет в наличии
40 779.00 руб
Нет в наличии
952.98 руб
Нет в наличии
18 529.04 руб
Нет в наличии
120.90 руб
Нет в наличии
14 126.36 руб
Нет в наличии
1 641.98 руб
Нет в наличии
88.44 руб
Нет в наличии
13 770.00 руб
Нет в наличии
Вакансии Политика обработки персональных данных Рекомендательные технологии