ЮниМаг.РФ
Гипермаркет для бизнеса
Каталог
Поиск среди 500 000 товаров электротехники, стройматериалов, сантехники, инструмента.

Нить уплотнительная Sprint 160 м

КОД: 8072360

Производитель: Без бренда
Артикул производителя: None
Вес: 0.122 кг
Штрихкод: 4630009040576
Габариты (ДxШxВ): 11.4 x 5 x 17.3 см
Минимальный заказ: 1 шт.
Наличие: Склад
Цена: 743.57
Минимальная сумма заказа 2000 руб.
Товар доступен только для юридических лиц и ИП по безналичному расчету.
**Нить уплотнительная Sprint** представляет собой материал, который широко применяется для выполнения сантехнических работ в быту. Используется при ремонте соединений или для проведения быстрого монтажа. С помощью такой нити можно добиться высокой и долговечной герметичности резьбового соединения. Такому соединению не страшны регулировки, повороты и сильные вибрации. Использование сантехнической нити не требует особых технических или инженерных навыков, что упрощает работу с ней. Особенность этой нити состоит в том, что она хорошо ложится на разные типы поверхности, в том числе грязную, мокрую и ржавую. Способ применения несложный. Первый виток нити рекомендуется зафиксировать захлестыванием в канаве резьбы — как можно ближе к краю фитинга. Наматывать ее нужно с начала трубы, сделав на первых витках резьбы перехлест, для лучшей фиксации. Далее нить можно наматывать крестообразно, с перехлестом. Намотку рекомендуется производить примерно до половины или двух третей резьбы. ### Особенно
Характеристики
Вес, кг0.122
Тип продуктаТефлоновая лента
Страна производстваРоссия
Ширина (мм)4.8
Длина (м)160
Максимальная температура (°C)120
Можно использовать для газаДа
Просмотренные товары
62.19 руб
Нет в наличии
5.08 руб
Нет в наличии
Код: 200549
Шайба м 20
Шайба м 20
97.25 руб
Нет в наличии
785.00 руб
Нет в наличии
2 290.00 руб
Нет в наличии
4 428.48 руб
Нет в наличии
32 150.58 руб
Нет в наличии
48 824.00 руб
Нет в наличии
26 692.74 руб
Нет в наличии
37 936.75 руб
Нет в наличии
17 530.71 руб
Нет в наличии
19 472.45 руб
Нет в наличии
Вакансии Политика обработки персональных данных Рекомендательные технологии