ЮниМаг.РФ
Гипермаркет для бизнеса
Каталог
Поиск среди 500 000 товаров электротехники, стройматериалов, сантехники, инструмента.

Планкен 20x96x2000 мм хвоя сорт Оптима прямой с фаской угла

КОД: 8018882

Производитель: Без бренда
Артикул производителя: Планкен
Вес: 1.5 кг
Штрихкод: 4607183883374
Габариты (ДxШxВ): 9.6 x 2 x 200 см
Минимальный заказ: 1 шт.
Наличие: Склад
Цена: 277.39
Минимальная сумма заказа 2000 руб.
Товар доступен только для юридических лиц и ИП по безналичному расчету.
**Планкен** предназначен для декоративной облицовки внутренних и наружных поверхностей жилых и коммерческих помещений(Толщина 20 мм не рекомендована для покрытия пола). Гладкая строганая поверхность обеспечивает легкий уход за отделкой. Доска прибивается к ровной подготовленной поверхности гвоздями или скобами — процесс облицовки простой и быстрый. Он не боится атмосферных воздействий, не нуждается в специальном уходе и легко монтируется. ### Особенности - Сорт древесины — Оптима - Широкая область применения. **БЕРЕЖНО К ЛЮДЯМ, БЕРЕЖНО К ПРИРОДЕ** - Товар сертифицирован по добровольному лесному стандарту*, что подтверждает ответственное происхождение древесины без незаконных вырубок, восполнение лесных ресурсов, защиту биоразнообразия, соблюдение прав работников и интересов местных сообществ. *Ищите маркировку на упаковке товара: Лесной эталон, НСЛС, FSC и PEFC.
Характеристики
Тип продуктаПланкен
Страна производстваРоссия
Цветовая палитраБежевый
Длина (мм)2000
Толщина (мм)20
Ширина (мм)96
Тип продажиПоштучно
Требуется защита от['Влага', 'Плесень', 'Солнце', 'Грибок']
Порода древесины['Ель обыкновенная', 'Сосна']
ОбработкаКамерная сушка
ВлагостойкийНет
Класс эмиссии формальдегидаE0,5
Сечение (мм)20x96
Сорт древесиныОптима
Тип склеиванияМассив
ФаскаДа
Просмотренные товары
8 834.86 руб
Нет в наличии
2 273.60 руб
Нет в наличии
108.94 руб
Нет в наличии
599.46 руб
Нет в наличии
181.06 руб
Под заказ
1 106.64 руб
Под заказ
152.92 руб
Нет в наличии
2 562.00 руб
Нет в наличии
7 728.00 руб
Нет в наличии
Вакансии Политика обработки персональных данных Рекомендательные технологии