ЮниМаг.РФ
Гипермаркет для бизнеса
Каталог
Поиск среди 500 000 товаров электротехники, стройматериалов, сантехники, инструмента.

Кактус микс ø8 h15 см

КОД: 8012556

Производитель: Без бренда
Артикул производителя: None
Вес: 0.159 кг
Штрихкод: 4606500714087
Габариты (ДxШxВ): 8.3 x 17 x 8.3 см
Минимальный заказ: 1 шт.
Наличие: Нет в наличии
Цена: 656.97
Нет в наличии
Минимальная сумма заказа 2000 руб.
Товар доступен только для юридических лиц и ИП по безналичному расчету.
**Комнатное растение «Кактус. Микс»** (Cactus mixed) подойдет для озеленения интерьера. Украсит квартиру, дом, офис общественное помещение. Неприхотливое в уходе растение может стать хорошим подарком. ### Особенности
- Относится к типу кактусов и суккулентов.
- Высота — 12 см.
- Диаметр горшка — 8 см. ### Посадка и уход
- Растение предпочитает хорошо освещенное место.
- Подойдет для горшков и ящиков для цветов.
- Для посадки использовать грунт для кактусов. Удобрение вносить весной и летом 1 раз в месяц.
- Для подкормки подойдет удобрение для кактусов.
- Поливать умеренно, по мере полного высыхания грунта.
- Допустимая температура в помещении — от +15 °C до +25 °C. В зимнее время рекомендуется содержание в прохладном месте.
Характеристики
Тип продуктаКомнатное растение
Страна производстваРоссия
Количество в наборе1
Род растенийСуккулент
Допустимая температура (° C)От 15 до 30°
СортМикс
Цвет листвыЗеленый
Высота растения max (см)45
Место посадкиПолутень / солнце
Частота подкормки (среднее значение)1 раз в месяц
Диаметр горшка (см)8
Вид растенияРастения-суккуленты
Удобрение подходит дляУдобрение для кактусов
Похожие товары
977.13 руб
Склад
857.50 руб
Склад
689.43 руб
Склад
486.35 руб
Склад
504.68 руб
Склад
Просмотренные товары
226.92 руб
Нет в наличии
1 179.36 руб
Нет в наличии
3 862.00 руб
Под заказ
5 913.93 руб
Нет в наличии
13 890.99 руб
Нет в наличии
598.80 руб
Нет в наличии
171 383.37 руб
Нет в наличии
100.32 руб
Нет в наличии
1 011.85 руб
Нет в наличии
2 270.00 руб
Нет в наличии
45 800.00 руб
Нет в наличии
Вакансии Политика обработки персональных данных Рекомендательные технологии