ЮниМаг.РФ
Гипермаркет для бизнеса
Каталог
Поиск среди 500 000 товаров электротехники, стройматериалов, сантехники, инструмента.

Профиль Омега С-образный осн.300 2мм EKF OMPC3002

КОД: 7846128

Производитель: Ekf
Артикул производителя: OMPC3002
Габариты (ДxШxВ): 0 x 0 x 0 см
Минимальный заказ: 1 шт.
Наличие: Под заказ
Цена: 1 138.77
Минимальная сумма заказа 2000 руб.
Товар доступен по предоплате по безналичному расчету.
Омега профили предназначены для легких нагрузок и могут быть смонтированы как к стене, так и к потолку. Они обеспечивают надежный и быстрый монтаж металлических кабельных лотков любой ширины. Имеют удобную перфорацию под анкерные болты или шпильки М10. Кабельные лотки EKF-Line крепятся к профилям стандартным комплектом метизов wgm6x16.

Характеристики

ХарактеристикаЗначение
ИсполнениеПоддерживающий зажим (С-образный)
Вид/марка материалаСталь
МатериалСталь
Несущая способность
Подходит для максимальной высоты кабельного канала/кабельн. канала лестничн.типа
Подходит для ширины кабельного канала/кабельного канала лестничного типа
Подходит для проволочного лотка
Подходит для кабельных лотков лестничного типа
Для кабельных лотков
Фиксация лоткаВинтовой (-ое)
Подходит для высоты кабеленесущей системы100 мм
Подходит для лотка шириной с100 мм
Подходит для лотка шириной по300 мм
Похожие товары
834.73 руб
Под заказ
971.68 руб
Под заказ
1 109.71 руб
Под заказ
1 603.92 руб
Под заказ
1 229.66 руб
Под заказ
874.45 руб
Под заказ
1 016.18 руб
Под заказ
856.72 руб
Под заказ
1 173.88 руб
Под заказ
1 008.53 руб
Под заказ
1 397.24 руб
Под заказ
825.52 руб
Под заказ
858.44 руб
Под заказ
1 017.04 руб
Под заказ
Просмотренные товары
1 614.04 руб
Нет в наличии
939.64 руб
Нет в наличии
4 908.00 руб
Нет в наличии
125 055.00 руб
Нет в наличии
57 907.20 руб
Нет в наличии
7 151.20 руб
Под заказ
887.40 руб
Нет в наличии
6 048.00 руб
Нет в наличии
3 074.40 руб
Нет в наличии
3 961.80 руб
Нет в наличии
4 677.60 руб
Нет в наличии
5 796.00 руб
Нет в наличии
8 112.86 руб
Под заказ
4 705.46 руб
Под заказ
Вакансии Политика обработки персональных данных Рекомендательные технологии