ЮниМаг.РФ
Гипермаркет для бизнеса
Каталог
Поиск среди 500 000 товаров электротехники, стройматериалов, сантехники, инструмента.

Станция зарядная для электромобилей Макс 22 G НЗС М22G

КОД: 7799203

Производитель: НЗС
Артикул производителя: НС-1586444
Габариты (ДxШxВ): 0 x 0 x 0 см
Минимальный заказ: 1 шт.
Наличие: Под заказ
Цена: 76 003.20
Минимальная сумма заказа 2000 руб.
Товар доступен по предоплате по безналичному расчету.
Зарядная станция Компакт 22 G используется для зарядки электромобилей с максимальной мощностью 22 кВт. Встроенный в станцию кабель с разъемом GB/T позволяет заряжать большинство китайских электромобилей. Зарядная станция идеально подходит для установки в жилых комплексах, либо в частном доме.

Характеристики

ХарактеристикаЗначение
Способ монтажаНастенный монтаж
Ширина300 мм
Высота400 мм
Глубина120 мм
Материал корпуса
Номинальная мощность22 кВт
УдаропрочностьIK10
Степень защиты IPIP54
Количество CEE штепсельных розеток
С коммуникационным интерфейсомДа
Функция управления, контроля доступомДа
Количество зарядных устройств1
С коробкой подключения дома (HAK)
Количество размыкателей тока утечки типа A1
Количество размыкателей тока утечки типа B1
Макс. мощность на зарядную точку22 кВт
Количество автомобильных разъемов Type 1
Количество автомобильных разъемов Type 1 CCS
Количество автомобильных разъемов Type 2
Количество автомобильных разъемов Type 2 CCS
Количество розеток Тип 2
Количество автомобильных разъемов GB AC1
Количество автомобильных разъемов GB DC
Количество розеток GB
Количество розеток Тип 3
Количество автомобильных разъемов GHAdeMO
Количество домашних розеток
С управлением зарядкойДа
Со счетчиком энергииДа
С автоматическим выключателемДа
Модель присоединения для установки1-фазный
Похожие товары
Просмотренные товары
983.30 руб
Нет в наличии
4 827.25 руб
Нет в наличии
9 386.76 руб
Нет в наличии
15 423.68 руб
Нет в наличии
1 369.07 руб
Нет в наличии
6 271.80 руб
Нет в наличии
3 829.72 руб
Нет в наличии
4 176.77 руб
Нет в наличии
416 968.10 руб
Под заказ
Вакансии Политика обработки персональных данных Рекомендательные технологии