ЮниМаг.РФ
Гипермаркет для бизнеса
Каталог
Поиск среди 500 000 товаров электротехники, стройматериалов, сантехники, инструмента.

Генератор/электростанция/бензогенератор TSS SGG 10000EHA ГК ТСС 190009

КОД: 7709594

Производитель: ГК ТСС
Артикул производителя: 190009
Габариты (ДxШxВ): 0 x 0 x 0 см
Минимальный заказ: 1 шт.
Наличие: Под заказ
Цена: 284 599.13
Минимальная сумма заказа 2000 руб.
Товар доступен по предоплате по безналичному расчету.
ГК ТСС – ведущий производитель и поставщик широкого ряда электростанций, работающих на различных видах топлива: бензиновых, дизельных. Диапазон единичной мощности установок составляет от 2 киловатт до 3 000 киловатт, а варианты исполнения оборудования максимально удовлетворяют всем возможным требованиям. Установки предназначены для основного и резервного электроснабжения государственных, социальных, промышленных и частных объектов.Важнейшим направлением деятельности ГК ТСС является разработка и реализация проектов в сфере обеспечения производственных, ресурсодобывающих, жилых и других объектов, резервными и основными источниками электроэнергии. ГК ТСС обладает полноценной инфраструктурой и кадрами, которые обеспечивают весь комплекс работ по проектированию, монтажу, последующему обслуживанию и модернизации.

Характеристики

ХарактеристикаЗначение
Ширина670 мм
Исполнение
Высота650 мм
Вес197 кг
Количество фаз1
Мощность двигателя17.7 кВт
Длина815 мм
Скорость вращения3000 1/мин
Номинальное напряжение с230 В
Номинальное напряжение по
Частота (Гц)50 Гц
Степень защиты IPIP23
Номинальная мощность10 кВ.А
Мощность генератора
Тип топливаБензин
Коэффициент мощности1
Направление вращения
Просмотренные товары
7 690.27 руб
Под заказ
11 490.57 руб
Под заказ
26 672.60 руб
Нет в наличии
7 390.15 руб
Под заказ
2 890.18 руб
Под заказ
3 190.30 руб
Под заказ
2 237.48 руб
Под заказ
10 990.37 руб
Под заказ
1 340.01 руб
Нет в наличии
853.48 руб
Под заказ
15 990.54 руб
Под заказ
178.08 руб
Под заказ
558.76 руб
Под заказ
323 018.49 руб
Под заказ
2 491.49 руб
Склад
Вакансии Политика обработки персональных данных Рекомендательные технологии