ЮниМаг.РФ
Гипермаркет для бизнеса
Каталог
Поиск среди 500 000 товаров электротехники, стройматериалов, сантехники, инструмента.

Щит щрн-36 ip54 ekf mb24-36

КОД: 735370

Производитель: Ekf
Артикул производителя: mb24-36
Вес: 4 кг
Габариты (ДxШxВ): 13 x 53 x 32 см
Минимальный заказ: 1 шт.
Наличие: Склад
Цена: 7 867.14
Минимальная сумма заказа 2000 руб.
Товар доступен по предоплате по безналичному расчету.
Корпус металлический герметичный навесной серии ЩРН IP54 PROXIMA предназначен для сборки настенных распределительных щитов с модульной аппаратурой. Идеально подходит для установки на улице под навесом и в помещения с высокой влажностью и пылью, обеспечивая долговечность и безопасность электроснабжения. Корпус включает три оцинкованные перфорированные DIN-рейки шириной 280 мм для установки 36 модулей по 18 мм (3х220мм, итого 660мм). Навесной монтаж упрощает установку без подготовки ниши. Защита корпуса обеспечивается полиэфирным порошковым покрытием с фосфатированием, что защищает от коррозии, ультрафиолета, механических повреждений, химических веществ и атмосферных условий. Полная совместимость с модульным оборудованием EKF.

Характеристики

ХарактеристикаЗначение
Способ монтажаОткрытой установки
ЦветСерый
Ширина310 мм
Высота520 мм
Глубина120 мм
Номер цвета RAL7035
С монтажной панельюНет
Количество дверей1
Глубина монтажа, установки
Количество рядов3
Тип покрытияДверь
Окно для просмотра
С прозрачной крышкойНет
Монтажная глубина
Din рейкаДа
Тип крышкиЗакрытого типа
Материал корпусаСталь
Ширина в числах модульных расстояний36
Вид запораЦилиндр
Степень защиты IPIP54
Прозрачная дверьНет
С замкомДа
Тип крышкиНет (без)
Просмотренные товары
5 323.56 руб
Склад
3 673.33 руб
Склад
2 378.87 руб
Склад
1 051.13 руб
Склад
5 212.80 руб
Склад
2 558.95 руб
Нет в наличии
6 271.26 руб
Нет в наличии
2 167.60 руб
Нет в наличии
12 482.40 руб
Нет в наличии
1 002.00 руб
Нет в наличии
722.50 руб
Под заказ
357.18 руб
Под заказ
181.22 руб
Нет в наличии
188.83 руб
Нет в наличии
243.94 руб
Нет в наличии
Вакансии Политика обработки персональных данных Рекомендательные технологии