ЮниМаг.РФ
Гипермаркет для бизнеса
Каталог
Поиск среди 500 000 товаров электротехники, стройматериалов, сантехники, инструмента.

Кластер двойной для двустен. труб d125мм DKC 025122

КОД: 7186673

Производитель: Dkc
Артикул производителя: 025122
Вес: 0.131 кг
Габариты (ДxШxВ): 31.3 x 11.8 x 0.1 см
Минимальный заказ: 1 шт.
Наличие: Под заказ
Цена: 372.36
Минимальная сумма заказа 2000 руб.
Товар доступен по предоплате по безналичному расчету.
Система двустенных труб "Octopus" пришли на смену трубам из асбеста, практически сразу завоевав доверие пользователей. В эту систему входят как трубы для скрытой прокладки, так и для открытой, а используются они как в жилищном строительстве, так и при возведении объектов городской инфраструктуры - спортивной и транспортной, например. Это отличное решение при строительстве кабельной канализации: в ассортименте компании для этого есть даже отдельная категория труб.
Отличительные черты системы - способность адаптироваться под организацию трасс любой сложности, длительный срок службы (50 лет), высокая экономическая эффективность, особенно при построении трасс большой протяженности, устойчивость к внешним воздействиям, а также высокая кольцевая жесткость при малом весе. Широкий ассортимент аксессуаров позволяют строить трассы сложных конфигураций.
Назначение держателя расстояния (кластера) для двустенных труб - закрепление труб в определенном положении и сохранение между ними фиксированного расстояния. Кластер имеет пазы для двух труб диаметром 125 мм. Если необходимо, кластеры могут быть соединены между собой, чтобы разместить большее количество труб.
Материал - полипропилен.

Характеристики

ХарактеристикаЗначение
ИсполнениеДвухходовое
Подходит для труб диаметром с125 мм
Подходит для труб диаметром по125 мм
Диаметр засверленого отверстия125 мм
Диаметр отверстия125 мм
Просмотренные товары
22.40 руб
Нет в наличии
23.56 руб
Нет в наличии
124.00 руб
Нет в наличии
91.00 руб
Под заказ
11 099.00 руб
Под заказ
2 736.00 руб
Нет в наличии
4 152.96 руб
Склад
Вакансии Политика обработки персональных данных