ЮниМаг.РФ
Гипермаркет для бизнеса
Каталог
Поиск среди 500 000 товаров электротехники, стройматериалов, сантехники, инструмента.

Спальный мешок Tramp Taiga 200 XL левый TRS-059L1

КОД: 10456303

Производитель: Tramp
Артикул производителя: Taiga 200 XL
Вес: 1.92 кг
Штрихкод: 4743131059450
Габариты (ДxШxВ): 35 x 20 x 20 см
Минимальный заказ: 1 шт.
Наличие: Под заказ
Срок поставки: 14 дней
Цена: 5 100.00
Минимальная сумма заказа 2000 руб.
Товар доступен по предоплате по безналичному расчету.
Левый мешок спальный Tramp Taiga 200 XL TRS-059L1
Характеристики
Цветзеленый
Типспальный мешок
Вес нетто1.8 кг
Капюшонда
Сезонностьвесна/лето/осень
Длина в разложенном виде2200 мм
Количество мест1
Допустимый диапазон температурот +5 до +10, экстрим -5 °С
Материал верхаполиэстер
Название утеплителяProLite ExtraFil
Материал подкладкиPolypongee 240T
Возможность состегиванияда
Нижний темп. пределдо +5 °С
Температура комфорта10 °С
Карманынет
Компрессионный мешокнет
Размеры в разложенном состоянии2200 х 1000 мм
Ширина в плечах1000 мм
Расположение молниислева
Тип утеплителясинтетический
Плотность одного слоя утеплителя100 г/м²
Количество слоев утеплителя2
Возрастная группавзрослые
Похожие товары
6 619.00 руб
Под заказ
4 401.00 руб
Под заказ
4 141.00 руб
Под заказ
5 240.00 руб
Под заказ
7 631.68 руб
Под заказ
5 900.00 руб
Под заказ
7 245.00 руб
Под заказ
7 562.00 руб
Под заказ
5 900.00 руб
Под заказ
6 300.00 руб
Под заказ
5 600.00 руб
Под заказ
6 160.00 руб
Под заказ
4 200.00 руб
Под заказ
6 400.00 руб
Под заказ
6 500.00 руб
Под заказ
6 500.00 руб
Под заказ
4 600.00 руб
Под заказ
6 078.24 руб
Под заказ
6 500.00 руб
Под заказ
6 300.00 руб
Под заказ
6 521.00 руб
Под заказ
Просмотренные товары
238.48 руб
Нет в наличии
373.63 руб
Склад
2 244.48 руб
Склад
7 847.84 руб
Нет в наличии
855.50 руб
Нет в наличии
69.44 руб
Под заказ
22 147.44 руб
Нет в наличии
7 019.74 руб
Нет в наличии
160 746.00 руб
Нет в наличии
5 627.00 руб
Нет в наличии
1 355.00 руб
Склад
7 875.00 руб
Нет в наличии
271.00 руб
Нет в наличии
Вакансии Политика обработки персональных данных Рекомендательные технологии