ЮниМаг.РФ
Гипермаркет для бизнеса
Каталог
Поиск среди 500 000 товаров электротехники, стройматериалов, сантехники, инструмента.

Аккумуляторная дрель-шуруповерт AEG BS 12C2 LI-202B 4935448465

КОД: 1016795

Производитель: Aeg
Артикул производителя: BS 12C2 LI-202B
Вес: 2.567 кг
Штрихкод: 4002395259397
Габариты (ДxШxВ): 33.5 x 9.5 x 23.5 см
Минимальный заказ: 1 шт.
Наличие: Склад
Цена: 16 600.64
Минимальная сумма заказа 2000 руб.
Товар доступен по предоплате по безналичному расчету.
Аккумуляторная дрель AEG BS 12C2 LI-202B 4935448465
Характеристики
Габариты без упаковкидлина 176 мм
Типаккумуляторный
Класс товараПрофессиональный
Вес нетто1 кг
Количество аккумуляторов в комплекте2
Тип аккумулятораLi-Ion
Емкость аккумулятора2 А*ч
Устройство аккумулятораобойма
Зарядное устройство в комплектеесть
Упаковкасумка
Угловаянет
Наличие реверсада
Режим сверленияда
Ленточные (магазинные)нет
Блокировка шпинделяда
Наличие подсветкида
Частота вращения шпинделя0-350/0-1500 об/мин
Жестк. вращ. момент34 Нм
Число ступеней крутящего момента16+1
Max диаметр сверления (металл)10 мм
Мах диаметр сверления (дерево)20 мм
Max крутящий момент34 Нм
Max частота вращения шпинделя1500 об/мин
Наличие ударанет
Универсальный аккумуляторесть
Тормоз двигателяесть
Напряжение аккумулятора12 В
Число скоростей2
Тип патронабыстрозажимной
Тип двигателящеточный
Размер зажимаемой оснастки0.8-10 мм
Мах размер оснастки10 мм
Min размер оснастки0.8 мм
Страна изготовительКитай
Max диаметр шурупа6 мм
Крепление патрона3/8
Крепление на ременьда
Съемный патроннет
Индикатор уровня зарядки на корпусе дрелида
Дополнительная рукоятканет
Наличие фонаря в комплектенет
Быстросъемный патроннет
Похожие товары
11 632.00 руб
Под заказ
20 695.00 руб
Под заказ
12 206.00 руб
Под заказ
13 148.80 руб
Под заказ
Просмотренные товары
2 621.92 руб
Нет в наличии
13 015.36 руб
Нет в наличии
7.13 руб
Нет в наличии
3 805.20 руб
Нет в наличии
2 548.79 руб
Нет в наличии
13 835.00 руб
Под заказ
2 433.00 руб
Нет в наличии
34 990.00 руб
Под заказ
194.00 руб
Под заказ
Вакансии Политика обработки персональных данных Рекомендательные технологии