ЮниМаг.РФ
Гипермаркет для бизнеса
Каталог
Поиск среди 500 000 товаров электротехники, стройматериалов, сантехники, инструмента.

Мебельная ручка-профиль Kerron RT-003-200 128 мм черная

КОД: 8136581

Производитель: Kerron
Артикул производителя: RT-003-200 BL
Вес: 0.057 кг
Штрихкод: 4690602224803
Габариты (ДxШxВ): 2.7 x 4 x 19.8 см
Минимальный заказ: 1 шт.
Наличие: Склад
Цена: 272.68
Минимальная сумма заказа 2000 руб.
Товар доступен только для юридических лиц и ИП по безналичному расчету.
**Мебельная ручка-профиль Kerron RT-003-200 128 мм черная** используется для мебели. Она станет отличным дополнением к классическому стилю интерьера и поможет подчеркнуть элегантность мебели. Модель сочетает современный дизайн, эргономику и надежность, подходит для кухонных гарнитуров, шкафов, комодов, тумб и других мебельных конструкций. ### Особенности:
- изготовлена из прочного материала, который гарантирует долговечность и устойчивость к повседневным нагрузкам;
- покрытие обеспечивает дополнительную защиту от коррозии и механических повреждений;
- подходит для стеклянных, металлических и ПВХ фасадов;
- подойдет для установки на фасады кухонных гарнитуров, шкафов, комодов, тумб и других мебельных конструкций;
- межосевое расстояние - 128 мм;
- эстетичный внешний вид: черный цвет гармонично впишется в любой интерьер;
- удобство монтажа: в комплекте есть все необходимое для установки, тип монтажа - с винтовым креплением;
- компактность: небольшие размеры позволяют использовать ручку
Характеристики
Вес, кг0.057
Страна производстваКитай
Цветовая палитраЧерный
Длина (мм)39
ЦветЧерный
Основной материалАлюминий
ПокрытиеОкрашенный
Тип упаковкиПакетик
Гарантия (лет)2
ФормаФигурный
Диаметр (мм)39
Внешний видМатовый
Тип монтажаНакладной
Межосевое расстояние (мм)128
Тип ручкиРучка-профиль
Крепление в комплектеДа
БрендKERRON
Стиль Лемана ПРОСовременный
Похожие товары
Просмотренные товары
392.84 руб
Нет в наличии
310.00 руб
Нет в наличии
252.54 руб
Нет в наличии
668.00 руб
Нет в наличии
411.14 руб
Склад
Вакансии Политика обработки персональных данных Рекомендательные технологии