ЮниМаг.РФ
Гипермаркет для бизнеса
Каталог
Поиск среди 500 000 товаров электротехники, стройматериалов, сантехники, инструмента.

Доска Заборная T-Decks 130x11x3000мм серый

КОД: 8075172

Производитель: T-DECKS
Артикул производителя: None
Вес: 5.35 кг
Штрихкод: 4620190830292
Габариты (ДxШxВ): 13 x 1.1 x 300 см
Минимальный заказ: 1 шт.
Наличие: Склад
Цена: 2 264.30
Минимальная сумма заказа 2000 руб.
Товар доступен только для юридических лиц и ИП по безналичному расчету.
**Доска Забор.T-Decks** изготовлена из древесно-полимерного композита, декорированного под текстуру натурального дерева. Применяется для изготовления заборов и калиток, ворот. Используется для обшивки цоколей, подступенков, декорирования и защиты фасадов. ### Преимущества:
- выглядит как натуральная деревянная доска;
- не подвержена гнили, плесени, поражению насекомыми, выцветанию;
- не нуждается в дополнительной обработки;
- отличается длительным сроком эксплуатации;
- проста в уходе. ### Особенности:
- цвет материала - серый;
- размеры: 130 х 11 х 3000 мм;
- продается поштучно. **БЕРЕЖНО К ЛЮДЯМ, БЕРЕЖНО К ПРИРОДЕ** - Товар сертифицирован по добровольному лесному стандарту*, что подтверждает ответственное происхождение древесины без незаконных вырубок, восполнение лесных ресурсов, защиту биоразнообразия, соблюдение прав работников и интересов местных сообществ. *Ищите маркировку на упаковке товара: Лесной эталон, НСЛС, FSC и PEFC.
Характеристики
Тип продуктаЗаборная доска
Страна производстваРоссия
Цветовая палитраСерый / серебристый
Длина (мм)3000
Толщина (мм)11
Ширина (мм)130
Процесс обработкиСтроганый
Тип продажиПоштучно
Требуется защита отНе требуется
Порода древесиныБез древесины
ОбработкаТовар без обработки
ВлагостойкийДа
Класс эмиссии формальдегидаНе определено
Сечение (мм)130х11
Сорт древесиныЭкстра
ФаскаНет
БрендT-DECKS
Структура материалаЦельный
Просмотренные товары
5 395.45 руб
Под заказ
1 244.88 руб
Под заказ
642.66 руб
Нет в наличии
211.20 руб
Нет в наличии
2 649.60 руб
Склад
28 990.00 руб
Под заказ
Вакансии Политика обработки персональных данных Рекомендательные технологии