ЮниМаг.РФ
Гипермаркет для бизнеса
Каталог
Поиск среди 500 000 товаров электротехники, стройматериалов, сантехники, инструмента.

Полотно для ручной пилы по металлу Oasis Eco 300 мм, 10 шт.

КОД: 8133202

Производитель: OASIS ECO
Артикул производителя: 103012203001
Вес: 0.161 кг
Штрихкод: 4670222876361
Габариты (ДxШxВ): 1.8 x 31.5 x 0.1 см
Минимальный заказ: 1 шт.
Наличие: Склад
Цена: 170.01
Минимальная сумма заказа 2000 руб.
Товар доступен только для юридических лиц и ИП по безналичному расчету.
**Полотно для ручной пилы по металлу Oasis Eco 300 мм, 10 шт.** - это надежный инструмент для эффективной и точной резки металлических изделий. Оно станет незаменимым помощником в домашней мастерской, на стройплощадке или в гараже. С этим полотном вы сможете без лишних усилий выполнять прямые резы различных металлических заготовок - от тонких листов до профильных труб. Прочная конструкция и качественные материалы обеспечивают стабильную работу даже при интенсивных нагрузках, а продуманная геометрия зубьев гарантирует чистый срез без задиров. ### Преимущества: - оптимальная длина позволяет комфортно работать с заготовками среднего размера, обеспечивая хороший баланс между маневренностью и производительностью; - специально подобранное расстояние между зубьями обеспечивает чистый и ровный рез без деформации краев металла; - полотно изготовлено из прочного сплава, устойчивого к механическим нагрузкам и деформациям, что гарантирует долговечность инструмента; - зубья проходят специаль
Характеристики
Вес, кг0.161
Тип продуктаПолотно для ручной пилы
Страна производстваКитай
Количество в наборе10
Модель продукта103012203001
Обрабатываемый материалСталь
Длина лезвия (мм)300
Ширина лезвия (мм)11
Материал полотнаУглеродистая сталь
Тефлоновое покрытиеНет
Размер зубьев пильного полотнаМелкий зуб (2-2,5мм)
Количество зубьев на дюйм (TPI)24
Закаленный зубДа
БрендOASIS ECO
Тип пилыПо металлу
Вид разводки зубьевВолновой
Двустороннее лезвиеНет
Алмазное напылениеНет
Похожие товары
Просмотренные товары
Вакансии Политика обработки персональных данных Рекомендательные технологии