ЮниМаг.РФ
Гипермаркет для бизнеса
Каталог
Поиск среди 500 000 товаров электротехники, стройматериалов, сантехники, инструмента.

Краска для деревьев Green Belt 4 кг

КОД: 8103166

Производитель: GREEN BELT
Артикул производителя: None
Вес: 4.11 кг
Штрихкод: 4601826024001
Габариты (ДxШxВ): 19.1 x 13.8 x 19.1 см
Минимальный заказ: 1 шт.
Наличие: Склад
Цена: 442.52
Минимальная сумма заказа 2000 руб.
Товар доступен только для юридических лиц и ИП по безналичному расчету.
### Краска для деревьев Green Belt: защита и уход Краска для деревьев Green Belt (4 кг) предназначена для защиты стволов и ветвей от насекомых, паразитов и болезней. Её можно использовать в весенний, летний и осенний периоды. Продукт помогает предотвратить повреждения деревьев и способствует их здоровому росту. **Преимущества краски для деревьев Green Belt:** ### Плюсы продукта
- **Защитные свойства:** эффективно оберегает деревья от вредителей и болезней.
- **Влагостойкость:** сохраняет свои свойства даже при неблагоприятных погодных условиях.
- **Безопасность:** не представляет угрозы для людей и животных.
- **Готовность к использованию:** не требует дополнительной подготовки, можно сразу применять.
- **Экономичный расход:** небольшой расход краски позволяет обрабатывать большое количество деревьев.
Характеристики
Тип продуктаКраска для деревьев
Страна производстваРоссия
Сезон использования['Лето', 'Весна', 'Осень']
Вес нетто (кг)4
Готов к использованиюДа
Объем (л)2.75
Способ действияЗащитный
ВлагостойкийДа
Предназначен для защиты от['Насекомые', 'Паразиты', 'Болезнь']
Время высыхания (мин)60
Расход (л/м²)0,6
БрендGREEN BELT
Безопасен для['Человек', 'Животное']
Просмотренные товары
747.36 руб
Под заказ
1 243.72 руб
Под заказ
67.71 руб
Нет в наличии
70.36 руб
Нет в наличии
41.60 руб
Нет в наличии
33.67 руб
Нет в наличии
40 064.40 руб
Нет в наличии
884.17 руб
Нет в наличии
151.48 руб
Нет в наличии
473 063.47 руб
Нет в наличии
1 474 032.06 руб
Нет в наличии
219.80 руб
Склад
602.88 руб
Нет в наличии
1 556.64 руб
Склад
Вакансии Политика обработки персональных данных Рекомендательные технологии