ЮниМаг.РФ
Гипермаркет для бизнеса
Каталог
Поиск среди 500 000 товаров электротехники, стройматериалов, сантехники, инструмента.

Семена цветов Поиск катарантус Пацифика Вайт 10 шт.

КОД: 8098074

Производитель: ПОИСК
Артикул производителя: Цветная
Вес: 0.004 кг
Штрихкод: 4601887056737
Габариты (ДxШxВ): 1 x 15 x 8 см
Минимальный заказ: 1 шт.
Наличие: Склад
Цена: 91.08
Минимальная сумма заказа 2000 руб.
Товар доступен только для юридических лиц и ИП по безналичному расчету.
Ранняя крупноцветковая серия! Прекрасно подходит для выращивания в условиях жаркого и сухого климата. Растение компактное, высотой 25 см с отличным базальным ветвлением. Диаметр цветка 4 см. Окраска белая. Хорошо переносит как засушливую, так и дождливую погоду. Идеально подходит для выращивания в южных регионах. Украсит как клумбу или цветник, так и горшки и вазоны. Агротехника. Размножают посевом семян в конце февраля начале марта в рассадные ящики, слегка присыпав тонким слоем торфа или вермикулита. При температуре +20-23°C всходы появляются на 10-14 день. Сеянцы пикируют через 3 недели. Рассада не выносит сырости. На постоянное место высаживают после окончания весенних заморозков.
Характеристики
Тип продуктаСемена цветов
Страна производстваРоссия
Цветовая палитраКрасный
Количество в наборе1
Род растенийБегония
Расцветка цветкаКрасный
Расстояние между растениями (см)15
Допустимая температура (° C)От 15 до 25°
Частота полива (среднее значение)1 раз в неделю
Период цветения (месяц)Июль
СортИнфинити бронз дип ред
Цвет листвыЗеленый
Высота растения max (см)30
Место посадкиПолутень / солнце
ДолговечностьОднолетнее растение
Глубина посева (см)5
МорозостойкийНет
БрендПОИСК
Вид растенияЦветущее растение
Период пересадки в открытый грунтМай
Норма высева (Га)Приблизительно 1 кг на 50 м²
Расстояние между рядами (см)15
Период для проращивания рассадыМай
Гибридный сортНет
Классификация гибридаНет
Ароматный цветокДа
Место выращиванияГоршок для растений
Вид семянРоссыпь
Похожие товары
Просмотренные товары
212.52 руб
Склад
Вакансии Политика обработки персональных данных Рекомендательные технологии