ЮниМаг.РФ
Гипермаркет для бизнеса
Каталог
Поиск среди 500 000 товаров электротехники, стройматериалов, сантехники, инструмента.

Семена Мята перечная Кубанская

КОД: 8007153

Производитель: ГАВРИШ
Артикул производителя: None
Вес: 0.001 кг
Штрихкод: 4601431004672
Габариты (ДxШxВ): 8.1 x 0.6 x 14.8 см
Минимальный заказ: 1 шт.
Наличие: Склад
Цена: 34.00
Минимальная сумма заказа 2000 руб.
Товар доступен только для юридических лиц и ИП по безналичному расчету.
**Семена Мята перечная «Кубанская»** высаживается в открытый грунт или в теплицы, может расти в горшке на подоконнике. Отличается зелеными яйцевидно-ланцетными, опушенными снизу листьями. Характеризуется выразительным ароматом. Применяется в качестве душистой добавки для чая, фруктовых салатов. Имеет прямостоячие стебли высотой до 45 см, мелкие, светло-фиолетовые цветки, собранные в колосовидные соцветия. ### Особенности:
- в открытый грунт высевается с апреля по июнь, на рассаду — в марте;
- расстояние между растениями — 20-30 см, между рядами — 40-50 см;
- убирают на сушку в фазе бутонизации.
Характеристики
Тип продуктаСемена пряно-ароматических культур
Страна производстваРоссия
Количество в наборе1
Род растенийМята
Расстояние между растениями (см)40
Допустимая температура (° C)От 20 до 30°
Частота полива (среднее значение)По мере высыхания почвы
СортКубанская
Цвет плодовЗеленый
Высота растения max (см)20
Место посадкиПолутень / солнце
Частота подкормки (среднее значение)1 раз в месяц
ДолговечностьОднолетнее растение
Глубина посева (см)1
Период сбора урожая (месяц)['Август', 'Июль', 'Июнь']
Требуется пересадкаНет
Подходит дляУпотребление в свежем виде
БрендГАВРИШ
Период пересадки в открытый грунтМай
Расстояние между рядами (см)40x50
Период для проращивания рассадыФевраль
Растения-компаньонынет ограничений
Регион для выращиванияДля всех регионов
Гибридный сортНет
Классификация гибридаНет
Вид семянРоссыпь
ПартенокарпическийНет
Детерминантный сортНет
Время созревания плодов (дней)15
Похожие товары
40.07 руб
Склад
Просмотренные товары
Вакансии Политика обработки персональных данных Рекомендательные технологии