ЮниМаг.РФ
Гипермаркет для бизнеса
Каталог
Поиск среди 500 000 товаров электротехники, стройматериалов, сантехники, инструмента.

Кабель нагревательный саморег. 25ТСК-РК ССТ 2216620

КОД: 7731791

Производитель: Сст
Артикул производителя: 2216620
Вес: 0.13 кг
Габариты (ДxШxВ): 100 x 2.5 x 0.5 см
Минимальный заказ: 1 метр.
Наличие: Под заказ
Цена: 439.20
Минимальная сумма заказа 2000 руб.
Товар доступен по предоплате по безналичному расчету.
Саморегулирующийся кабель TСК используется для защиты от замерзания всех элементов кровельных систем и обеспечения работоспособности системы организованного водостока в холодное время года. Нагревательный кабель ТСК специально разработан для применения в системах антиобледенения кровли.
Преимущества:
автоматическое регулирование тепловыделения при изменении температуры окружающей среды;
характеристики саморегулирования повышают безопасность и надежность кабеля, TСК не перегревается даже при самопересечении или сближении;
простая и быстрая установка, не требующая специальных инструментов;
наружная оболочка кабеля изготовлена из материала, стойкого к воздействию ультрафиолетового излучения, атмосферным осадкам, перепадам температур.
Саморегулирующися кабель производит завод ОКБ «Гамма», входящий в состав ГК «ССТ». Производство аттестовано международными EPC-подрядчиками. Высокое качество продукции подтверждено крупнейшими европейскими сертификационными центрами: VDE, SGS, Demko, NANIO CCVE. Данные саморегулирующиеся электрические нагревательные кабели имеют сертификат Европейского союза ATEX.
Гарантийный срок - 5 лет с даты продажи

Характеристики

ХарактеристикаЗначение
Номинальное напряжение220 В
ЦветЧерный
Ширина13 мм
ЭкранированиеМедная луженая проволока
Высота5.9 мм
Тип кабеляСаморегулирующийся
Тепловая мощность25 Вт/м
Диаметр
Максимальная рабочая температура65 град.C
Похожие товары
Просмотренные товары
5 124.00 руб
Склад
202.12 руб
Склад
505.00 руб
Под заказ
685.00 руб
Под заказ
16 680.00 руб
Под заказ
5 568.00 руб
Склад
4 812.00 руб
Под заказ
Вакансии Политика обработки персональных данных Рекомендательные технологии